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Séminaire 2025

L’utilisation de l’IA pour l’étude des dynamiques côtières et risques associés

organisé par le Réseau d'Observation du Littoral de Normandie et des Hauts-de-France

20 Novembre 2025

ROUEN (76)

La 13e édition du séminaire du ROLNHDF s'est déroulée le 20 novembre 2025 à Rouen (76) avec pour thème :

"L'utilisation de l'IA pour l'étude des dynamiques côtières et risques associés".

L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans les recherches relatives à la dynamique de nos littoraux et ce, dans différentes spécialités allant de la biologie, aux sciences humaines et sociales en passant par la géomorphologie ou encore la sédimentologie. Un large panel de méthodologies sont utilisées pour atteindre différents objectifs qui ont en commun le fait d'utiliser l'IA. Plusieurs retours d'expériences vous seront présentés par des chercheurs universitaires, des établissements publics et aussi les industriels, et enfin prendre le temps de s'interroger sur les écueils et revers de la médaille quant à l'utilisation de cet outil. 

Cette journée a été animée par Kévin GUERIN.

Stands


Lors des moments de convivialité, venez fureter du côté des stands mis en place pour l'occasion !

Outils du ROL

Découvrez les outils mis à disposition par le ROLNHDF depuis son portail en ligne : articles actualités, projets, agenda, atlas cartographique, catalogue de métadonnées et bien plus encore !

Tempête de février 1990 et changement climatique dans les rues d'Etretat

Expérimenter, grâce à la réalité virtuelle, la tempête de février 1990 dans une rue d’Etretat avec un mètre supplémentaire d’élévation du niveau marin, une montée des eaux sous l’effet du réchauffement climatique possible à l’horizon 2100. Cette animation vous est proposée en partenariat avec les laboratoires du CIREVE et IDEES.

Infos pratiques


Rendez-vous le 20 novembre 2025, en présentiel de 9h00 à 16h30.

Le ROL vous invite dans l'hémicycle de la Région Normandie à Rouen :

5 Rue Robert Schuman

76000 Rouen

lat/long : 49.437804572265804, 1.10302273528456

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